准时达:用AI赋能全球供应链的新质生产力

2024-07-01 15:35   来源: 互联网    阅读次数:2804

“我们正处在一个全球供应链体系重构的关键时期,企业要想在全球市场中立于不败之地,必须拥抱AI,利用科技力量提升供应链的韧性和效率。” 准时达生态合作商务总监万程,在2024物流双年展上向与会嘉宾分享准时达如何用AI赋能全球供应链,提升制造业新质生产力。

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2024年6月25日-27日,第十九届中国国际物流节暨第二十一届中国国际运输与物流博览会、2024亚洲物流双年展(transport logistic China)隆重开幕。此次盛会汇聚42个国家和地区的794家参展商,准时达受“中国物流数智化科技创新大会”及 “国际供应链与跨境新生态论坛”邀请并由准时达生态合作商务总监万程在两场峰会上发表演讲,为来宾们展示了准时达如何借助AI技术,赋能供应链管理,为出海企业提供强有力的支持

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万程强调,在供应链管理实践中,外部政治,经济,社会和环境因素都会对全球供应链产生不确定性的影响,因此,很难判断供应链的管理效果。随着AI与数字孪生、物联网(IoT)、运筹学等技术的深度融合,正逐步解决供应链中的常见痛点,如订单延误、库存积压、需求预测不准确等问题。

准时达不断深耕于科技创新和产品服务的迭代升级,在多年的管理实践中,逐步总结出从数据收集,到利用数据协助企业管理决策的数据运营能力,并推出JusLink数字化供应链管理平台2023年是AI发展的里程碑之年,准时达借助AI赋能智能供应链解决方案,实现了供应链透明度的提升、决策优化、流程自动化,以及风险的预判和规避。万程向与会嘉宾介绍,准时达开发的AI供应链控制塔解决方案,通过集成OMS、TMS、WMS、ERP等企业运营系统,打造了一个供应链协同管理的统一平台,使得链主及其合作伙伴能够在一个平台上实现供应链的高效运作。

在快速变化的商业环境中,需求预测的准确性是供应链管理的核心。为此,利用JusLink需求预测模型,深度整合历史销售记录、实时订单信息、未来销售计划、价格波动趋势以及其他宏观经济指标,以多维度、多层次的分析框架,逐步实现对市场需求的精准捕捉。无论是对特定类别的原材料需求,还是针对每个SKU级别的库存管理,甚至是对新产品的市场接纳度评估,都大大细化了预测分析的颗粒度。

基于这些预测,准时达进一步优化了库存管理策略,提出了动态库存的概念。区别于传统的静态安全库存设定,准时达的动态模型考虑到了供应链的实时变动,如客户行为的变化、供应链节点的延误,甚至是国际贸易环境的不确定性。这意味着库存水平不再是一成不变,而是依据需求预测的波动自动调节,确保库存既能满足市场需求,又避免过度囤积导致的成本浪费和资金占用。如此一来,企业得以在保持供应链灵活性的同时,也确保了库存的稳定性和成本效益。

“AI智能供应链专家”是准时达在今年的另一项创新,类似于大语言模型的人机交互方式,它能够基于用户简单提问,如货物追踪、订单状态查询、库存分析等,即时提供精准答案,大大提升了供应链响应速度和决策效率。此外,准时达与宁波(中国)供应链创新学院合作,借助机器学习、人工神经网络等先进技术进行建模,深度探索在国际领域进行国际海运集装箱动态ETA的智能预测。更是针对国际海运中常见的突发事件,如航道拥堵、恶劣天气等,提供了动态的到货时间预测,帮助企业提前规划,降低不确定性风险。

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在展会现场,万程不仅展示了其在智慧物流上的技术实力,更分享了如何利用智能需求预测模型,结合历史数据、销售计划、价格波动等多维信息,为企业提供精准的物料和产品备货建议,优化库存管理,确保供应链的灵活性与稳定性,为出海企业应对复杂多变的全球市场环境提供了坚实保障。

此次亚洲物流双年展的国际化程度显著提升,参展商来自全球42个国家和地区,吸引来自德国、意大利、捷克、新加坡、沙特阿拉伯、白俄罗斯、ITCO国际罐箱组织7大国家及国际组织组团亮相,云集42个国家和地区的参展商,国际展商占比达近40%。


责任编辑:Linda
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